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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
16/11/2020 |
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Data da última atualização: |
31/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
ALBUQUERQUE FILHO, M. R. de; VIANA, J. H. M.; FRANCELINO, M. R.; THOMAZINI, A.; SANTANA, D. P.; SANTOS, F. C. dos. |
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Afiliação: |
MANOEL RICARDO DE ALBUQUERQUE FILHO, CNPMS; JOAO HERBERT MOREIRA VIANA, CNPMS; Marcio Rocha Francelino, Professor da Universidade Federal de Viçosa; André Thomazini, Professor da Universidade Federal de São João del-Rei; DERLI PRUDENTE SANTANA, CNPMS; FLAVIA CRISTINA DOS SANTOS, CNPMS. |
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Título: |
Caracterização pedológica da área do Projeto Trijunção no oeste da Bahia, região do Matopiba. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2020. |
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Páginas: |
63 p. |
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Série: |
(Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 217). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
ODS 2, ODS 13, ODS 15. |
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Conteúdo: |
A região que corresponde aos espaços territoriais com áreas do bioma Cerrado dos estados do Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia, denominada "Matopiba", consolidou-se nas últimas décadas como uma importante fronteira agrícola do País. A Fazenda Trijunção, nos municípios de Cocos e Jaborandi, ocupa 33 mil hectares em ambiente representativo das áreas de exploração agropecuária intensiva do Oeste baiano, região que concentra o maior volume de produção de grãos do Matopiba. Na Fazenda Trijunção está sendo desenvolvido um projeto com o objetivo de definir a melhor estratégia de intensificação agrícola com base em sistemas de produção sustentáveis para esta região. Como base para as atividades de pesquisa, este trabalho refere-se à caracterização pedológica da área do projeto, de talhões representativos e de vegetação nativa na Fazenda, dentro de um sistema padronizado de classificação, visando facilitar a sistematização de informações, a utilização de conhecimentos para áreas similares e uma maior eficiência na transferência das tecnologias geradas pelo projeto. Os solos identificados enquadram-se em sua maioria nos grupos dos Latossolos Vermelho-Amarelos e Amarelos, nas classes texturais areia e areia franca ou franco-arenosa. Representam bem os solos arenosos da região do Matopiba, e, por extensão, expressiva área do Cerrado brasileiro. O levantamento pedológico e a caracterização dos solos constituem a base de conhecimento para o monitoramento e a mensuração dos impactos das intervenções previstas no projeto, como mudança nos estoques de carbono dos solos; alterações físicas, químicas e microbiológicas no perfil dos solos; efeitos sobre as produtividades das culturas decorrentes de alterações no manejo dos solos. Nesse sentido, trata-se de um trabalho inteiramente alinhado aos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODSs), uma vez que os resultados positivos dessas ações impactarão diretamente a produção sustentável de alimentos prevista no ODS 2, bem como irão contribuir para sistemas de produção com baixa emissão carbono, o aumento da sua fixação no solo e a redução de emissões de gases de efeito estufa previstos no ODS 13, além de ajudar na preservação da biodiversidade e do bioma Cerrado, no manejo sustentável dos solos e no combate à desertificação previstos no ODS 15. MenosA região que corresponde aos espaços territoriais com áreas do bioma Cerrado dos estados do Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia, denominada "Matopiba", consolidou-se nas últimas décadas como uma importante fronteira agrícola do País. A Fazenda Trijunção, nos municípios de Cocos e Jaborandi, ocupa 33 mil hectares em ambiente representativo das áreas de exploração agropecuária intensiva do Oeste baiano, região que concentra o maior volume de produção de grãos do Matopiba. Na Fazenda Trijunção está sendo desenvolvido um projeto com o objetivo de definir a melhor estratégia de intensificação agrícola com base em sistemas de produção sustentáveis para esta região. Como base para as atividades de pesquisa, este trabalho refere-se à caracterização pedológica da área do projeto, de talhões representativos e de vegetação nativa na Fazenda, dentro de um sistema padronizado de classificação, visando facilitar a sistematização de informações, a utilização de conhecimentos para áreas similares e uma maior eficiência na transferência das tecnologias geradas pelo projeto. Os solos identificados enquadram-se em sua maioria nos grupos dos Latossolos Vermelho-Amarelos e Amarelos, nas classes texturais areia e areia franca ou franco-arenosa. Representam bem os solos arenosos da região do Matopiba, e, por extensão, expressiva área do Cerrado brasileiro. O levantamento pedológico e a caracterização dos solos constituem a base de conhecimento para o monitoramento e a mensuração dos impactos das in... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Agenda 2030; Grupo Urucuia; Objetivo de desenvolvimento sustentável; Selo ODS 13; Selo ODS 15; Selo ODS 2; Sustentabilidade. |
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Thesagro: |
Agricultura Sustentável; Classificação do Solo; Manejo do Solo; Pedologia; Solo Arenoso; Vegetação Nativa. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/223701/1/Bol-217-CaracterizacaoPedologicaTrijuncao.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
18/09/2013 |
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Data da última atualização: |
03/01/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
MOTA, R. R.; MARQUES, L. F. A.; LOPES, P. S.; SILVA, L. P. da; RESENDE, M. D. V. de; TORRES, R. A. |
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Afiliação: |
UFV; UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPIRITO SANTO; UFV; UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; UFV. |
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Título: |
Genetic evaluation using multi-trait and random regression models in Simmental beef cattle. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Research, v. 12, n. 3, p. 2465-2480, 2013. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The Brazilian Association of Simmental and Simbrasil Cattle Farmers provided 29,510 records from 10,659 Simmental beef cattle; these were used to estimate (co)variance components and genetic parameters for weights in the growth trajectory, based on multi-trait (MTM) and random regression models (RRM). The (co)variance components and genetic parameters were estimated by restricted maximum likelihood. In the MTM analysis, the likelihood ratio test was used to determine the significance of random effects included in the model and to define the most appropriate model. All random effects were significant and included in the final model. In the RRM analysis, different adjustments of polynomial orders were compared for 5 different criteria to choose the best fit model. An RRM of third order for the direct additive genetic, direct permanent environmental, maternal additive genetic, and maternal permanent environment effects was sufficient to model variance structures in the growth trajectory of the animals. The (co)variance components were generally similar in MTM and RRM. Direct heritabilities of MTM were slightly lower than RRM and varied from 0.04 to 0.42 and 0.16 to 0.45, respectively. Additive direct correlations were mostly positive and of high magnitude, being highest at closest ages. Considering the results and that pre-adjustment of the weights to standard ages is not required, RRM is recommended for genetic evaluation of Simmental beef cattle in Brazil. |
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Palavras-Chave: |
Componente de variância; Simental; Tragetória de crescimento. |
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Thesagro: |
Gado de Corte; Peso. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/89678/1/Deon-GMR-Genetic.pdf
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Marc: |
LEADER 02202naa a2200241 a 4500
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520 $aThe Brazilian Association of Simmental and Simbrasil Cattle Farmers provided 29,510 records from 10,659 Simmental beef cattle; these were used to estimate (co)variance components and genetic parameters for weights in the growth trajectory, based on multi-trait (MTM) and random regression models (RRM). The (co)variance components and genetic parameters were estimated by restricted maximum likelihood. In the MTM analysis, the likelihood ratio test was used to determine the significance of random effects included in the model and to define the most appropriate model. All random effects were significant and included in the final model. In the RRM analysis, different adjustments of polynomial orders were compared for 5 different criteria to choose the best fit model. An RRM of third order for the direct additive genetic, direct permanent environmental, maternal additive genetic, and maternal permanent environment effects was sufficient to model variance structures in the growth trajectory of the animals. The (co)variance components were generally similar in MTM and RRM. Direct heritabilities of MTM were slightly lower than RRM and varied from 0.04 to 0.42 and 0.16 to 0.45, respectively. Additive direct correlations were mostly positive and of high magnitude, being highest at closest ages. Considering the results and that pre-adjustment of the weights to standard ages is not required, RRM is recommended for genetic evaluation of Simmental beef cattle in Brazil.
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650 $aPeso
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653 $aTragetória de crescimento
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700 1 $aTORRES, R. A.
773 $tGenetics and Molecular Research$gv. 12, n. 3, p. 2465-2480, 2013.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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